Прежде чем переходить к залповым уравнениям важно понять откуда, причём это только поверхностно, для прояснения сути аргумента, берутся некоторые (и я подчёркиваю--НЕКОТОРЫЕ, т.е. далеко не все) коэффициенты, позволяющие делать прогнозы на исход тех или иных операций на море. Сразу оговорюсь, для получения полной и глубокой картины по ВСЕМ коэффициентам и их происхождению необходимо поступить сперва в ВВМУ, закончить его, послужить (причём хорошо послужить) на офицерским командных должностях и, по возможности, попасть в Академию. Вот тогда все вопросы снимутся о том, откуда же берутся все эти цифири. Я это говорю без малейшего сарказма. Для описания же того, что лежит в основе тактики и БУ флотов я с этого момента начну прибегать всё больше и больше (хотя далеко не везде) к уже упомянутой книге Капитана 1 Ранга Уэйна Хьюза Fleet Tactics And Coastal Combat, Второе Издание, Naval Institute Press. Дабы предвосхитить "аргументы" различных мурзилочников, моделистов-конструкторов и всяких любителей я привожу здесь перевод отзывов об этой работе.
"С момента как она была опубликована, я имел Первое Издание этой книги на моей маленькой полке профессиональных реферативных изданий, к которым я обращаюсь постоянно. За эти годы эта книга вдохновила многие новые идеи и понимание. Я рекоммендую Второе Издание с его важным развитием оригинальной книги, которое отвечает на вызовы трансформации военно-морских операций как части объединённой концепции войны в 21 столетии. Хьюз продолжает оставаться одним из величайших современных военных мыслителей и эта книга ещё одно его украшение".
Адмирал Дэннис Блэйр, Главком, Тихоокеанское Командование.
"Уэйн Хьюз ещё раз доказал, что он является одним из выдающихся экспертов в военно-морской стратегии и тактике......Эта книга заслуживает особого места в списке литературы необходимой для прочтения всеми военно-морскими офицерами--от лейтенанта до адмирала".
Вице-Адмирал Конрад Лаутенбахер, Заместитель CNO.
Если есть вопросы по авторитету Уэйна Хьюза, до сих пор преподающего в Naval Post Graduate School--тут я ничем помочь уже не смогу.
Вопрос войны на море--это вопрос живучести и боевой устойчивости сил, вовлечённых в сражение (бой) на море. Причина, по которой я обращаюсь в бОльшей степени к англо-язычным источникам проста--намного более расслабленные требования к секретности, которые позволяют оращаться напрямую к опубликованным в открытой печати тезисам выпускников или слушателей как Naval Post Graduate School так и Naval War Collegeю К сожалению такая роскошь в России недоступна обычной публике или доступна очень ограниченно.
Важнейшим критерием, что очевидно, оценки сражения на море являются потери и динамика потерь кораблей . Необходимо также тут подразделять потери (в случае с кораблями) как:
1. Потопленные корабли
2. Корабли выведенные из строя--т.е. НЕ способные продолжать бой.
Таким образом, важнейшим показателем для рассчётов является количество боеприпасов, необходимых для огневого поражения, т.е. поражения, которое выводит корабль из строя. Внизу приведены данные Билла и Хамфри, будут позже приведены и данные BUSHIPS (Бюро Кораблей--Предтеча NavSea), т.е. источники высшей степени надёжности. Вот какие данные по огневому поражению кораблей во ВМВ 21 дюймовой торпедой и 1000 фунтовой (450 кг) бомбой дают Томас Билл и Ричард Хамфри в соответствии с водоизмещением кораблей. Также даётся и вероятностный расклад , при вероятности
потопления корабля в 0.8. Хочу сразу оговориться для тех, кто не знает--0.8 это ОЧЕНЬ высокая вероятность. Многие рассчёты в вопросах, касающихся войны оперируют (и надёжно оперируют) куда более низкими вероятностями. Но об этом позже.
Следует также отметить, что корабли времён ВМВ могли выдержать намного более многочисленные поражения (попадания) чем современные корабли. Но эти таблицы по ВМВ могут служит хорошим отправным пунктом для понимания того, что вовлечено в современный ракетный бой и в этом нам поможет знаменитое и исключительно авторитетное исследование Лейтенанта Шульте, слушателя Naval Post Graduate School--я дам ссылку на полную работу Шульте позже. Тем кто интересуется, для этого придётся вспомнить базовые статистические методы (например тест Хи в Квадрате и пр.